计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
6期
118-121
,共4页
智能视频监控%多高斯模型%MeanShift跟踪算法%支持向量机%七阶不变矩
智能視頻鑑控%多高斯模型%MeanShift跟蹤算法%支持嚮量機%七階不變矩
지능시빈감공%다고사모형%MeanShift근종산법%지지향량궤%칠계불변구
本文针对智能视频监控中的物体遗留事件检测进行了研究,给出了一套完整的检测方案.多高斯模型用于运动目标检测,其自适应性很好地解决了背景帧不断变化所带来的影响;MeanShift算法用于运动目标的跟踪,使得监控对象不再限于固定区域;目标的七阶不变矩可以很好地描述目标特征,利用这一特征通过支持向量机对目标进行识别.实验结果证明了本文方法的有效性.
本文針對智能視頻鑑控中的物體遺留事件檢測進行瞭研究,給齣瞭一套完整的檢測方案.多高斯模型用于運動目標檢測,其自適應性很好地解決瞭揹景幀不斷變化所帶來的影響;MeanShift算法用于運動目標的跟蹤,使得鑑控對象不再限于固定區域;目標的七階不變矩可以很好地描述目標特徵,利用這一特徵通過支持嚮量機對目標進行識彆.實驗結果證明瞭本文方法的有效性.
본문침대지능시빈감공중적물체유류사건검측진행료연구,급출료일투완정적검측방안.다고사모형용우운동목표검측,기자괄응성흔호지해결료배경정불단변화소대래적영향;MeanShift산법용우운동목표적근종,사득감공대상불재한우고정구역;목표적칠계불변구가이흔호지묘술목표특정,이용저일특정통과지지향량궤대목표진행식별.실험결과증명료본문방법적유효성.