电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2010年
32期
9074-9076
,共3页
特征识别%BP神经网络%B-rep模型
特徵識彆%BP神經網絡%B-rep模型
특정식별%BP신경망락%B-rep모형
特征识别是从零件模型中获取相关特征信息,这些特征信息是CAPP的基础,也是实现CAPP和CAD集成的关键.由于零件模型包含的特征种类繁多,特别是特征之间存在交叉,使得特征识别的难度较大.该文论述了一种基于BP神经网络的特征识别方法,探讨了如何将特征表示为神经网络的输入表达式,如何确定神经网络神经元的维数,以及利用该神经网络进行特征识别的方法.实验实例证明了该文方法的有效性,从而为特征识别和维护提供了一种新的有效方法.
特徵識彆是從零件模型中穫取相關特徵信息,這些特徵信息是CAPP的基礎,也是實現CAPP和CAD集成的關鍵.由于零件模型包含的特徵種類繁多,特彆是特徵之間存在交扠,使得特徵識彆的難度較大.該文論述瞭一種基于BP神經網絡的特徵識彆方法,探討瞭如何將特徵錶示為神經網絡的輸入錶達式,如何確定神經網絡神經元的維數,以及利用該神經網絡進行特徵識彆的方法.實驗實例證明瞭該文方法的有效性,從而為特徵識彆和維護提供瞭一種新的有效方法.
특정식별시종령건모형중획취상관특정신식,저사특정신식시CAPP적기출,야시실현CAPP화CAD집성적관건.유우령건모형포함적특정충류번다,특별시특정지간존재교차,사득특정식별적난도교대.해문논술료일충기우BP신경망락적특정식별방법,탐토료여하장특정표시위신경망락적수입표체식,여하학정신경망락신경원적유수,이급이용해신경망락진행특정식별적방법.실험실예증명료해문방법적유효성,종이위특정식별화유호제공료일충신적유효방법.
