数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2011年
3期
86-93
,共8页
变权重%广义自回归神经网络%遗传规划%径向基函数%时间序列%太阳黑子
變權重%廣義自迴歸神經網絡%遺傳規劃%徑嚮基函數%時間序列%太暘黑子
변권중%엄의자회귀신경망락%유전규화%경향기함수%시간서렬%태양흑자
为使组合预测的组合权重随样本数据不同而改变,从而使误差平方和达到最小,我们使用二次规划对样本每期组合权重进行确定.利用所得权重样本对广义神经网络训练使其对样本外组合权重进行确定.结果表明:这是一种可行得组合预测方法,能够提高预测精度,为变权组合预测增添了一种可行方法.
為使組閤預測的組閤權重隨樣本數據不同而改變,從而使誤差平方和達到最小,我們使用二次規劃對樣本每期組閤權重進行確定.利用所得權重樣本對廣義神經網絡訓練使其對樣本外組閤權重進行確定.結果錶明:這是一種可行得組閤預測方法,能夠提高預測精度,為變權組閤預測增添瞭一種可行方法.
위사조합예측적조합권중수양본수거불동이개변,종이사오차평방화체도최소,아문사용이차규화대양본매기조합권중진행학정.이용소득권중양본대엄의신경망락훈련사기대양본외조합권중진행학정.결과표명:저시일충가행득조합예측방법,능구제고예측정도,위변권조합예측증첨료일충가행방법.
