一种新的无监督连续属性离散化方法
일충신적무감독련속속성리산화방법
New discretization method for numerical attributes based on clustering and merging
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2011年 6期 208-211 ,共4页

    花海洋%赵怀慈

    화해양%조부자

    决策树%数值型属性%聚类区间%分类 決策樹%數值型屬性%聚類區間%分類
    결책수%수치형속성%취류구간%분류
    提出了一种基于聚类方法的无监督连续属性离散化算法,称为CAMNA(Clustering and Merging on Numerical Attribute)算法.CAMNA算法通过聚类过程将数值值域划分为多个离散区间,根据类分布的指导信息优化合并相邻区间,实现理想的离散方案.通过实验证明该算法在保持执行效率较高的前提下,离散结果更加合理,生成的决策树结构简单,获得较少的分类规则,分类准确率也有提高.
    제출료일충기우취류방법적무감독련속속성리산화산법,칭위CAMNA(Clustering and Merging on Numerical Attribute)산법.CAMNA산법통과취류과정장수치치역화분위다개리산구간,근거류분포적지도신식우화합병상린구간,실현이상적리산방안.통과실험증명해산법재보지집행효솔교고적전제하,리산결과경가합리,생성적결책수결구간단,획득교소적분류규칙,분류준학솔야유제고.
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