电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2011年
6期
516-521
,共6页
分水岭算法%平均灰度值%Mercer核%改进的核聚类算法%MRI图像分割
分水嶺算法%平均灰度值%Mercer覈%改進的覈聚類算法%MRI圖像分割
분수령산법%평균회도치%Mercer핵%개진적핵취류산법%MRI도상분할
针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法.首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来未显示出来的特征显现出来.这样就可以实现更准确的聚类,用灰度信息来合并分水岭算法过分割所造成的小区域,从而得到更好的分割效果.实验结果也证明了采用此种新方法,确实可以获得更好的分割图像.
針對傳統分水嶺算法對MRI圖像過分割的缺點,提齣瞭一種基于分水嶺算法和改進覈聚類算法的MRI圖像分割新方法.首先,通過傳統的分水嶺分割算法將MRI圖像分割成不同的區域,然後根據改進的覈聚類算法,利用Mercer覈將各箇區域的平均灰度值映射到高維特徵空間,使得原來未顯示齣來的特徵顯現齣來.這樣就可以實現更準確的聚類,用灰度信息來閤併分水嶺算法過分割所造成的小區域,從而得到更好的分割效果.實驗結果也證明瞭採用此種新方法,確實可以穫得更好的分割圖像.
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