CAJ | 학술논문

局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)作为一种新的自适应的时频分析方法,在故障诊断领域开始得到研究.利用仿真信号研究了LMD算法的特性,验证了LMD处理描述齿轮故障信号特征的多分量调幅调频信号的有效性;在此基础上将LMD综合应用于断齿、磨损和剥落三种齿轮故障诊断中,并与传统解调方法进行了对比.结果表明,LMD方法可以有效提取故障齿轮的故障特征,消除虚假成分的影响,从而提高了齿轮故障诊断的准确性.
국부균치분해(Local Mean Decomposition,간칭LMD)작위일충신적자괄응적시빈분석방법,재고장진단영역개시득도연구.이용방진신호연구료LMD산법적특성,험증료LMD처리묘술치륜고장신호특정적다분량조폭조빈신호적유효성;재차기출상장LMD종합응용우단치、마손화박락삼충치륜고장진단중,병여전통해조방법진행료대비.결과표명,LMD방법가이유효제취고장치륜적고장특정,소제허가성분적영향,종이제고료치륜고장진단적준학성.