湖南大学学报(自然科学版)
湖南大學學報(自然科學版)
호남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2011年
8期
67-70
,共4页
图像处理%各向异性LLT模型%修正不动点选代
圖像處理%各嚮異性LLT模型%脩正不動點選代
도상처리%각향이성LLT모형%수정불동점선대
基于四阶各向异性扩散的图像去噪LLT模型,提出了一种修正不动点选代算法.该算法以最速下降方向为搜索方向,以避免直接计算逆矩阵,减小了舍入误差,提高了算法的收敛速度.利用矩阵的谱性质证明了该算法的收敛性.数值实验结果表明:对于256× 256的“Lena”图像,在标准差为15的高斯白噪声情况下,本文提出的算法将信噪比由SNR=11.2088提高到SNR=16.5111.
基于四階各嚮異性擴散的圖像去譟LLT模型,提齣瞭一種脩正不動點選代算法.該算法以最速下降方嚮為搜索方嚮,以避免直接計算逆矩陣,減小瞭捨入誤差,提高瞭算法的收斂速度.利用矩陣的譜性質證明瞭該算法的收斂性.數值實驗結果錶明:對于256× 256的“Lena”圖像,在標準差為15的高斯白譟聲情況下,本文提齣的算法將信譟比由SNR=11.2088提高到SNR=16.5111.
기우사계각향이성확산적도상거조LLT모형,제출료일충수정불동점선대산법.해산법이최속하강방향위수색방향,이피면직접계산역구진,감소료사입오차,제고료산법적수렴속도.이용구진적보성질증명료해산법적수렴성.수치실험결과표명:대우256× 256적“Lena”도상,재표준차위15적고사백조성정황하,본문제출적산법장신조비유SNR=11.2088제고도SNR=16.5111.
