科技通报
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과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
6期
908-911
,共4页
BP神经网络%遗传算法%扬声器音盆%性能预测
BP神經網絡%遺傳算法%颺聲器音盆%性能預測
BP신경망락%유전산법%양성기음분%성능예측
在电声零器件制造行业中,扬声器音盆的性能好坏直接关系到扬声器产品的质量.本文提出用遗传算法(GA)优化BP神经网络模型对扬声器音盆性能进行预测.在分析了BP神经网络原理的基础上,主要阐述了如何应用遗传算法优化BP神经网络,以改进BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点.针对音盆产品特点,建立音盆性能的GA-BP神经网络预测模型,指导音盆设计.
在電聲零器件製造行業中,颺聲器音盆的性能好壞直接關繫到颺聲器產品的質量.本文提齣用遺傳算法(GA)優化BP神經網絡模型對颺聲器音盆性能進行預測.在分析瞭BP神經網絡原理的基礎上,主要闡述瞭如何應用遺傳算法優化BP神經網絡,以改進BP神經網絡收斂速度慢、易陷入跼部極小值的缺點.針對音盆產品特點,建立音盆性能的GA-BP神經網絡預測模型,指導音盆設計.
재전성령기건제조행업중,양성기음분적성능호배직접관계도양성기산품적질량.본문제출용유전산법(GA)우화BP신경망락모형대양성기음분성능진행예측.재분석료BP신경망락원리적기출상,주요천술료여하응용유전산법우화BP신경망락,이개진BP신경망락수렴속도만、역함입국부겁소치적결점.침대음분산품특점,건립음분성능적GA-BP신경망락예측모형,지도음분설계.
