光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
2期
109-117
,共9页
李松洋%伏思华%尹世亮%龙学军%王三宏%韩海涛
李鬆洋%伏思華%尹世亮%龍學軍%王三宏%韓海濤
리송양%복사화%윤세량%룡학군%왕삼굉%한해도
随机并行梯度下降%图像匹配%扰动幅度%增益系数%极限匹配性能%目标跟踪
隨機併行梯度下降%圖像匹配%擾動幅度%增益繫數%極限匹配性能%目標跟蹤
수궤병행제도하강%도상필배%우동폭도%증익계수%겁한필배성능%목표근종
随机并行梯度下降(SPGD)图像匹配方法是一种全新的图像匹配方法,该方法同时对所有的变形参数施加相互统计独立的随机扰动,并以相关系数随机梯度分量代替真实的梯度分量进行迭代运算,使之能够快速地得到最优参数估计.扰动幅度和增益系数选取是该方法亟需解决的关键性问题,目前能否对不同的变形情况选取相同的具有普遍适应性的预设参数,或是需要对不同的变形情况自适应更新参数以达到最优化匹配效果都还没有得到较好的回答.本文一方面探索该方法在不同预设条件下的极限匹配性能；另一方面初步总结出扰动幅度和增益系数对该方法匹配性能影响的规律,在此基础上研究了分级参数更新策略,使该问题得到进一步解决.
隨機併行梯度下降(SPGD)圖像匹配方法是一種全新的圖像匹配方法,該方法同時對所有的變形參數施加相互統計獨立的隨機擾動,併以相關繫數隨機梯度分量代替真實的梯度分量進行迭代運算,使之能夠快速地得到最優參數估計.擾動幅度和增益繫數選取是該方法亟需解決的關鍵性問題,目前能否對不同的變形情況選取相同的具有普遍適應性的預設參數,或是需要對不同的變形情況自適應更新參數以達到最優化匹配效果都還沒有得到較好的迴答.本文一方麵探索該方法在不同預設條件下的極限匹配性能；另一方麵初步總結齣擾動幅度和增益繫數對該方法匹配性能影響的規律,在此基礎上研究瞭分級參數更新策略,使該問題得到進一步解決.
수궤병행제도하강(SPGD)도상필배방법시일충전신적도상필배방법,해방법동시대소유적변형삼수시가상호통계독립적수궤우동,병이상관계수수궤제도분량대체진실적제도분량진행질대운산,사지능구쾌속지득도최우삼수고계.우동폭도화증익계수선취시해방법극수해결적관건성문제,목전능부대불동적변형정황선취상동적구유보편괄응성적예설삼수,혹시수요대불동적변형정황자괄응경신삼수이체도최우화필배효과도환몰유득도교호적회답.본문일방면탐색해방법재불동예설조건하적겁한필배성능；령일방면초보총결출우동폭도화증익계수대해방법필배성능영향적규률,재차기출상연구료분급삼수경신책략,사해문제득도진일보해결.
