哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
1期
90-95
,共6页
车牌定位%字符分割%字符识别%BP神经网络
車牌定位%字符分割%字符識彆%BP神經網絡
차패정위%자부분할%자부식별%BP신경망락
随着交通事业的迅速发展,人工管理方式已不能满足实际的需求,针对这一问题,提出了汽车牌照字符识别系统设计,采用了数字图像处理技术、车牌定位技术、车牌字符分割技术、BP神经网络识别技术来解决车牌字符的识别问题,研究了图像预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别5部分内容,并给出了BP神经网络实现车牌字符的识别,实验表明,此方法能实现良好的定位精确度和较高的识别率.
隨著交通事業的迅速髮展,人工管理方式已不能滿足實際的需求,針對這一問題,提齣瞭汽車牌照字符識彆繫統設計,採用瞭數字圖像處理技術、車牌定位技術、車牌字符分割技術、BP神經網絡識彆技術來解決車牌字符的識彆問題,研究瞭圖像預處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識彆5部分內容,併給齣瞭BP神經網絡實現車牌字符的識彆,實驗錶明,此方法能實現良好的定位精確度和較高的識彆率.
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