计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2012年
11期
985-993
,共9页
离群点%聚类%阴影集
離群點%聚類%陰影集
리군점%취류%음영집
从数据整体和宏观特点给出了离群点的新的定义,并基于数据宏观模式定义了一种新的离群因子,该因子考虑了数据点偏离数据模式的程度和数据点本身归类的不确定性；提出了一种新的Shadowed Sets优化目标,使得在模糊集阴影化过程中更加关注核的准确性；同时基于Shadowed Sets聚类,提出了一种结合聚类的离群点检测算法,该算法可以同时进行聚类和离群点检测；通过模拟数据和Iris数据测试,显示算法具有较好的检测效果.
從數據整體和宏觀特點給齣瞭離群點的新的定義,併基于數據宏觀模式定義瞭一種新的離群因子,該因子攷慮瞭數據點偏離數據模式的程度和數據點本身歸類的不確定性；提齣瞭一種新的Shadowed Sets優化目標,使得在模糊集陰影化過程中更加關註覈的準確性；同時基于Shadowed Sets聚類,提齣瞭一種結閤聚類的離群點檢測算法,該算法可以同時進行聚類和離群點檢測；通過模擬數據和Iris數據測試,顯示算法具有較好的檢測效果.
종수거정체화굉관특점급출료리군점적신적정의,병기우수거굉관모식정의료일충신적리군인자,해인자고필료수거점편리수거모식적정도화수거점본신귀류적불학정성；제출료일충신적Shadowed Sets우화목표,사득재모호집음영화과정중경가관주핵적준학성；동시기우Shadowed Sets취류,제출료일충결합취류적리군점검측산법,해산법가이동시진행취류화리군점검측；통과모의수거화Iris수거측시,현시산법구유교호적검측효과.
