系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
10期
2346-2350
,共5页
优化算法%蚁群优化算法%二元蚁群优化算法%交通流量控制策略
優化算法%蟻群優化算法%二元蟻群優化算法%交通流量控製策略
우화산법%의군우화산법%이원의군우화산법%교통류량공제책략
针对多模域上的蚁群优化,提出了一种交通流量控制策略.此策略启发于由A. Dussutour等发现的真实蚁群在高度拥挤下的交通组织行为.算法引入了"交通流量控制"策略来保持群体的多样性,对于每段路径都引入相应的流量阈值.算法被应用于几个典型多模函数优化中并与二元蚁群优化、二元菁英蚁群优化和二元蚁群系统算法进行比较.实验结果证明基于交通流量控制的二元蚁群优化算法能够在多模域中获得稳定的全局和局部峰值集,拥有远优于上述算法的多模搜索能力.
針對多模域上的蟻群優化,提齣瞭一種交通流量控製策略.此策略啟髮于由A. Dussutour等髮現的真實蟻群在高度擁擠下的交通組織行為.算法引入瞭"交通流量控製"策略來保持群體的多樣性,對于每段路徑都引入相應的流量閾值.算法被應用于幾箇典型多模函數優化中併與二元蟻群優化、二元菁英蟻群優化和二元蟻群繫統算法進行比較.實驗結果證明基于交通流量控製的二元蟻群優化算法能夠在多模域中穫得穩定的全跼和跼部峰值集,擁有遠優于上述算法的多模搜索能力.
침대다모역상적의군우화,제출료일충교통류량공제책략.차책략계발우유A. Dussutour등발현적진실의군재고도옹제하적교통조직행위.산법인입료"교통류량공제"책략래보지군체적다양성,대우매단로경도인입상응적류량역치.산법피응용우궤개전형다모함수우화중병여이원의군우화、이원정영의군우화화이원의군계통산법진행비교.실험결과증명기우교통류량공제적이원의군우화산법능구재다모역중획득은정적전국화국부봉치집,옹유원우우상술산법적다모수색능력.