云南大学学报（自然科学版）
雲南大學學報（自然科學版）
운남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSTY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2007年
5期
459-464
,共6页
武尔维%周冬明%赵东风%聂仁灿
武爾維%週鼕明%趙東風%聶仁燦
무이유%주동명%조동풍%섭인찬
双层PCNN%图像梯度%可变步长
雙層PCNN%圖像梯度%可變步長
쌍층PCNN%도상제도%가변보장
在脉冲耦合神经网络(Plus Coupled Neural Network)模型基础上,提出了DLPCNN(Double Level PCNN)模型.DLPCNN模型能有效地对多灰度级图像进行增强.该方法通过快速并行计算,分层处理、动态步长调整实现对多灰度级图像处理,与传统方法相比体现了较好的优势.
在脈遲耦閤神經網絡(Plus Coupled Neural Network)模型基礎上,提齣瞭DLPCNN(Double Level PCNN)模型.DLPCNN模型能有效地對多灰度級圖像進行增彊.該方法通過快速併行計算,分層處理、動態步長調整實現對多灰度級圖像處理,與傳統方法相比體現瞭較好的優勢.
재맥충우합신경망락(Plus Coupled Neural Network)모형기출상,제출료DLPCNN(Double Level PCNN)모형.DLPCNN모형능유효지대다회도급도상진행증강.해방법통과쾌속병행계산,분층처리、동태보장조정실현대다회도급도상처리,여전통방법상비체현료교호적우세.
