中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2008年
2期
307-311
,共5页
形状特征%密度分布特征%不变性%二值图像检索
形狀特徵%密度分佈特徵%不變性%二值圖像檢索
형상특정%밀도분포특정%불변성%이치도상검색
图像的形状是描述图像的重要视觉和语义特征,可通过图像中像素点的区域分布表现出来.为了对二值图像进行有效检索,提出了一种基于区域的形状特征--密度分布特征,用来进行二值图像检索.该方法在经过形心定位和子图像区域划分后,可得到2个M维特征向量,其中第1个表示各个子图像区域的目标像素的相对密度,第2个表示各个子图像区域的目标像素在极坐标方向上的相对密度的一阶数值差分.在进行相似性度量时,首先采用Gaussian模型对用这2个特征向量计算得到的距离分别进行归一化处理;然后综合两个特征向量的距离计算总的相似度.实验结果表明,密度分布特征不仅能够有效地刻画二值图像的形状,具有非常好的平移、尺度和旋转不变性,而且检索结果优于Hu不变矩.
圖像的形狀是描述圖像的重要視覺和語義特徵,可通過圖像中像素點的區域分佈錶現齣來.為瞭對二值圖像進行有效檢索,提齣瞭一種基于區域的形狀特徵--密度分佈特徵,用來進行二值圖像檢索.該方法在經過形心定位和子圖像區域劃分後,可得到2箇M維特徵嚮量,其中第1箇錶示各箇子圖像區域的目標像素的相對密度,第2箇錶示各箇子圖像區域的目標像素在極坐標方嚮上的相對密度的一階數值差分.在進行相似性度量時,首先採用Gaussian模型對用這2箇特徵嚮量計算得到的距離分彆進行歸一化處理;然後綜閤兩箇特徵嚮量的距離計算總的相似度.實驗結果錶明,密度分佈特徵不僅能夠有效地刻畫二值圖像的形狀,具有非常好的平移、呎度和鏇轉不變性,而且檢索結果優于Hu不變矩.
도상적형상시묘술도상적중요시각화어의특정,가통과도상중상소점적구역분포표현출래.위료대이치도상진행유효검색,제출료일충기우구역적형상특정--밀도분포특정,용래진행이치도상검색.해방법재경과형심정위화자도상구역화분후,가득도2개M유특정향량,기중제1개표시각개자도상구역적목표상소적상대밀도,제2개표시각개자도상구역적목표상소재겁좌표방향상적상대밀도적일계수치차분.재진행상사성도량시,수선채용Gaussian모형대용저2개특정향량계산득도적거리분별진행귀일화처리;연후종합량개특정향량적거리계산총적상사도.실험결과표명,밀도분포특정불부능구유효지각화이치도상적형상,구유비상호적평이、척도화선전불변성,이차검색결과우우Hu불변구.
