自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2008年
3期
1-4
,共4页
网络化控制系统%变时延%时延预测%改进BP算法%精度
網絡化控製繫統%變時延%時延預測%改進BP算法%精度
망락화공제계통%변시연%시연예측%개진BP산법%정도
不确定性的网络时延导致了远程控制品质降低,成为影响网络化控制系统性能的关键因素.因此,对网络时延的特性分析以及精确的预测对改善远程控制的动态性能起到重要的作用.在对互联网时延进行了大量的测试的基础上,分析了网络时延的原因以及规律,提出了一种基于误差修正的改进BP神经网络来预测互联网不确定性时延的方法.通过实验比较,证明了该预测方法的有效性.
不確定性的網絡時延導緻瞭遠程控製品質降低,成為影響網絡化控製繫統性能的關鍵因素.因此,對網絡時延的特性分析以及精確的預測對改善遠程控製的動態性能起到重要的作用.在對互聯網時延進行瞭大量的測試的基礎上,分析瞭網絡時延的原因以及規律,提齣瞭一種基于誤差脩正的改進BP神經網絡來預測互聯網不確定性時延的方法.通過實驗比較,證明瞭該預測方法的有效性.
불학정성적망락시연도치료원정공제품질강저,성위영향망락화공제계통성능적관건인소.인차,대망락시연적특성분석이급정학적예측대개선원정공제적동태성능기도중요적작용.재대호련망시연진행료대량적측시적기출상,분석료망락시연적원인이급규률,제출료일충기우오차수정적개진BP신경망락래예측호련망불학정성시연적방법.통과실험비교,증명료해예측방법적유효성.
