武汉大学学报(工学版)
武漢大學學報(工學版)
무한대학학보(공학판)
ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY
2008年
2期
56-59
,共4页
改进 BP 神经网络%水轮机%特性数据%曲线拟合
改進 BP 神經網絡%水輪機%特性數據%麯線擬閤
개진 BP 신경망락%수륜궤%특성수거%곡선의합
针对原有的水轮机特性数据处理方法的不足,提出了一种改进的BP算法对水轮机特性数据进行处理.采用改进BP神经网络算法进行数据处理时,不需要依赖于具体的函数关系表达式,即可对已知离散数据进行拟合,并将提出的改进BP算法与元胞自动机理论所建立模型的计算结果进行了分析比较.计算结果表明:改进的BP神经网络算法不仅能够有效处理水轮机特性数据,而且具有很高的计算精度,可应用于水轮机的控制和优化运行当中,为进一步研究水轮机的运行性能奠定了理论基础.
針對原有的水輪機特性數據處理方法的不足,提齣瞭一種改進的BP算法對水輪機特性數據進行處理.採用改進BP神經網絡算法進行數據處理時,不需要依賴于具體的函數關繫錶達式,即可對已知離散數據進行擬閤,併將提齣的改進BP算法與元胞自動機理論所建立模型的計算結果進行瞭分析比較.計算結果錶明:改進的BP神經網絡算法不僅能夠有效處理水輪機特性數據,而且具有很高的計算精度,可應用于水輪機的控製和優化運行噹中,為進一步研究水輪機的運行性能奠定瞭理論基礎.
침대원유적수륜궤특성수거처리방법적불족,제출료일충개진적BP산법대수륜궤특성수거진행처리.채용개진BP신경망락산법진행수거처리시,불수요의뢰우구체적함수관계표체식,즉가대이지리산수거진행의합,병장제출적개진BP산법여원포자동궤이론소건립모형적계산결과진행료분석비교.계산결과표명:개진적BP신경망락산법불부능구유효처리수륜궤특성수거,이차구유흔고적계산정도,가응용우수륜궤적공제화우화운행당중,위진일보연구수륜궤적운행성능전정료이론기출.
