电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2008年
4期
35-38
,共4页
音乐情感%主旋律定位%BP神经网络%乐器数字接口
音樂情感%主鏇律定位%BP神經網絡%樂器數字接口
음악정감%주선률정위%BP신경망락%악기수자접구
音乐的主旋律包含了最主要的情感信息,是人们研究计算机自动识别音乐情感的基础.针对多音轨MIDI音乐文档,提出了一种基于改进型BP神经网络算法的主旋律音轨自动定位方法.测试结果表明,这种根据旋律音符声学特征的提取方法具有较高的准确性和有效性.在此基础上,探讨了旋律音符声学特征串与音乐情感描述间的关系,并总结出了基于旋律音符声学特征串的音乐旋律情感描述模型,该描述模型具有通用性及实用性强的特点.
音樂的主鏇律包含瞭最主要的情感信息,是人們研究計算機自動識彆音樂情感的基礎.針對多音軌MIDI音樂文檔,提齣瞭一種基于改進型BP神經網絡算法的主鏇律音軌自動定位方法.測試結果錶明,這種根據鏇律音符聲學特徵的提取方法具有較高的準確性和有效性.在此基礎上,探討瞭鏇律音符聲學特徵串與音樂情感描述間的關繫,併總結齣瞭基于鏇律音符聲學特徵串的音樂鏇律情感描述模型,該描述模型具有通用性及實用性彊的特點.
음악적주선률포함료최주요적정감신식,시인문연구계산궤자동식별음악정감적기출.침대다음궤MIDI음악문당,제출료일충기우개진형BP신경망락산법적주선률음궤자동정위방법.측시결과표명,저충근거선률음부성학특정적제취방법구유교고적준학성화유효성.재차기출상,탐토료선률음부성학특정천여음악정감묘술간적관계,병총결출료기우선률음부성학특정천적음악선률정감묘술모형,해묘술모형구유통용성급실용성강적특점.
