CAJ | 학술논문

研究小波域隐式马尔可夫模型树(HMT),提出了一种基于小波域HMT模型抑制高斯白噪声的改进图像去噪算法.首先将噪声图像沿水平、垂直及对角方向进行平移变换;然后对平移后的图像进行小波变换,建立其对应的小波域HMT型,分别进行去噪处理.最后取所有去噪图像的均值作为最终的去噪图像.在仿真实验中,对不同程度污染下高斯白噪声的Lena图像分别采用该文算法、小波域硬阈值与软阈值去噪进行比较.结果表明,该文算法很好地保留了图像的细节和边缘信息;提高了图像的峰值信噪比;抑制了Gibbs效应;具有较好的去噪效果.通过实验仿真可以看出,这种方法较好地去除了白噪声;提高了图像的峰值信噪比;较好地保存了图像的边缘和细节信息;抑制了振铃现象.
연구소파역은식마이가부모형수(HMT),제출료일충기우소파역HMT모형억제고사백조성적개진도상거조산법.수선장조성도상연수평、수직급대각방향진행평이변환;연후대평이후적도상진행소파변환,건립기대응적소파역HMT형,분별진행거조처리.최후취소유거조도상적균치작위최종적거조도상.재방진실험중,대불동정도오염하고사백조성적Lena도상분별채용해문산법、소파역경역치여연역치거조진행비교.결과표명,해문산법흔호지보류료도상적세절화변연신식;제고료도상적봉치신조비;억제료Gibbs효응;구유교호적거조효과.통과실험방진가이간출,저충방법교호지거제료백조성;제고료도상적봉치신조비;교호지보존료도상적변연화세절신식;억제료진령현상.