中国组织工程研究与临床康复
中國組織工程研究與臨床康複
중국조직공정연구여림상강복
JOURNAL OF CLINICAL REHABILITATIVE TISSUE ENGINEERING RESEARCH
2009年
17期
3268-3271
,共4页
脑电逆问题%偶极子%混合遗传算法%自适应遗传算法
腦電逆問題%偶極子%混閤遺傳算法%自適應遺傳算法
뇌전역문제%우겁자%혼합유전산법%자괄응유전산법
由大脑头皮电压推断大脑内活动源的信息,称之为脑电逆问题,即通过脑电图数据去反演可以反映脑电活动等效偶极子源的参数信息.其中,遗传算法由于其良好的鲁棒性、自适应性和全局优化性,是解决这类非线性问题的有力工具,但仍存在一些问题.文章分别采用了改进的自适应遗传算法和混合遗传算法,分别对单偶极了和双偶板子模型进行仿真.仿真结果表明,相对于基本遗传算法,混合遗传算法在搜索的早期效率较高,而自适应遗传算法在中后期防止局部最优的性能方面有较大提高.
由大腦頭皮電壓推斷大腦內活動源的信息,稱之為腦電逆問題,即通過腦電圖數據去反縯可以反映腦電活動等效偶極子源的參數信息.其中,遺傳算法由于其良好的魯棒性、自適應性和全跼優化性,是解決這類非線性問題的有力工具,但仍存在一些問題.文章分彆採用瞭改進的自適應遺傳算法和混閤遺傳算法,分彆對單偶極瞭和雙偶闆子模型進行倣真.倣真結果錶明,相對于基本遺傳算法,混閤遺傳算法在搜索的早期效率較高,而自適應遺傳算法在中後期防止跼部最優的性能方麵有較大提高.
유대뇌두피전압추단대뇌내활동원적신식,칭지위뇌전역문제,즉통과뇌전도수거거반연가이반영뇌전활동등효우겁자원적삼수신식.기중,유전산법유우기량호적로봉성、자괄응성화전국우화성,시해결저류비선성문제적유력공구,단잉존재일사문제.문장분별채용료개진적자괄응유전산법화혼합유전산법,분별대단우겁료화쌍우판자모형진행방진.방진결과표명,상대우기본유전산법,혼합유전산법재수색적조기효솔교고,이자괄응유전산법재중후기방지국부최우적성능방면유교대제고.
