沈阳工业大学学报
瀋暘工業大學學報
침양공업대학학보
JOURNAL OF SHENYANG POLYTECHNIC UNIVERSITY
2009年
4期
454-457
,共4页
故障诊断%不确定性%故障树%贝叶斯网络%融合%诊断贝叶斯网络%策略优化%诊断推理%模型表达
故障診斷%不確定性%故障樹%貝葉斯網絡%融閤%診斷貝葉斯網絡%策略優化%診斷推理%模型錶達
고장진단%불학정성%고장수%패협사망락%융합%진단패협사망락%책략우화%진단추리%모형표체
针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特点,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法一诊断贝叶斯网络法,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法.通过综合分析故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点得出,新方法可使二者充分发挥优势,有效解决故障诊断中存在的不确定性问题,提高了诊断的准确率,在故障诊断领域中具有一定的实际应用价值.
針對設備故障診斷技術中存在的固有不確定性問題,通過分析傳統故障樹模型存在的跼限性以及傳統貝葉斯網絡建造睏難的特點,提齣瞭一種融閤于故障樹和傳統貝葉斯網絡的新方法一診斷貝葉斯網絡法,併闡述瞭故障樹和貝葉斯網絡的故障診斷策略優化方法的基本思想和具體算法.通過綜閤分析故障樹和貝葉斯網絡在診斷推理和模型錶達方麵的特點得齣,新方法可使二者充分髮揮優勢,有效解決故障診斷中存在的不確定性問題,提高瞭診斷的準確率,在故障診斷領域中具有一定的實際應用價值.
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