浙江大学学报（医学版）
浙江大學學報（醫學版）
절강대학학보（의학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY MEDICAL SCIENCES
2009年
5期
470-477
,共8页
陈益定%解磐磐%余建伟%周俊%郑树
陳益定%解磐磐%餘建偉%週俊%鄭樹
진익정%해반반%여건위%주준%정수
结直肠肿瘤/诊断%肿瘤标记物%生物学/血液%表面加强解析/电离-飞行时间-质谱仪%神经网络(计算机)%诊断模型
結直腸腫瘤/診斷%腫瘤標記物%生物學/血液%錶麵加彊解析/電離-飛行時間-質譜儀%神經網絡(計算機)%診斷模型
결직장종류/진단%종류표기물%생물학/혈액%표면가강해석/전리-비행시간-질보의%신경망락(계산궤)%진단모형
目的:应用SELDI质谱仪建立大肠癌血清蛋白质指纹图谱的诊断模型.方法:测定182例血清标本(其中55例大肠癌、35例大肠腺瘤、92例健康人)的蛋白质指纹图谱,结合人工神经网络及支持向量机对这些数据进行处理,建立相应的指纹图谱诊断模型.结果:运用生物信息学方法从大肠癌与健康对照中筛选出了4个质荷比位于5 911 Da、8 922 Da、8 943 Da、8 817 Da(M/Z)峰,用它们建立的诊断模型的特异性为93.3%,敏感度为90.9%,Youden指数为0.84242.从大肠癌与大肠腺瘤中筛选出7个质荷比位于17 247 Da、18 420 Da、5 911 Da、9 294 Da、4 654 Da、21 694 Da、21 742 Da的峰值,建立模型的特异性为83.2%,敏感度为89.3%,Youden指数为0.72484.结论:该方法在大肠癌的诊断中较传统方法具有更高的敏感性和特异性.
目的:應用SELDI質譜儀建立大腸癌血清蛋白質指紋圖譜的診斷模型.方法:測定182例血清標本(其中55例大腸癌、35例大腸腺瘤、92例健康人)的蛋白質指紋圖譜,結閤人工神經網絡及支持嚮量機對這些數據進行處理,建立相應的指紋圖譜診斷模型.結果:運用生物信息學方法從大腸癌與健康對照中篩選齣瞭4箇質荷比位于5 911 Da、8 922 Da、8 943 Da、8 817 Da(M/Z)峰,用它們建立的診斷模型的特異性為93.3%,敏感度為90.9%,Youden指數為0.84242.從大腸癌與大腸腺瘤中篩選齣7箇質荷比位于17 247 Da、18 420 Da、5 911 Da、9 294 Da、4 654 Da、21 694 Da、21 742 Da的峰值,建立模型的特異性為83.2%,敏感度為89.3%,Youden指數為0.72484.結論:該方法在大腸癌的診斷中較傳統方法具有更高的敏感性和特異性.
목적:응용SELDI질보의건립대장암혈청단백질지문도보적진단모형.방법:측정182례혈청표본(기중55례대장암、35례대장선류、92례건강인)적단백질지문도보,결합인공신경망락급지지향량궤대저사수거진행처리,건립상응적지문도보진단모형.결과:운용생물신식학방법종대장암여건강대조중사선출료4개질하비위우5 911 Da、8 922 Da、8 943 Da、8 817 Da(M/Z)봉,용타문건립적진단모형적특이성위93.3%,민감도위90.9%,Youden지수위0.84242.종대장암여대장선류중사선출7개질하비위우17 247 Da、18 420 Da、5 911 Da、9 294 Da、4 654 Da、21 694 Da、21 742 Da적봉치,건립모형적특이성위83.2%,민감도위89.3%,Youden지수위0.72484.결론:해방법재대장암적진단중교전통방법구유경고적민감성화특이성.
