蓄电池
蓄電池
축전지
CHINESE LABAT MAN
2010年
1期
19-23
,共5页
马文伟%郑建勇%尤鋆%张先飞
馬文偉%鄭建勇%尤鋆%張先飛
마문위%정건용%우윤%장선비
铅酸蓄电池%荷电状态%卡尔曼滤波法
鉛痠蓄電池%荷電狀態%卡爾曼濾波法
연산축전지%하전상태%잡이만려파법
在蓄电池的充/放电过程中,正确估计其剩余容量,对充/放电控制器采取下一步的动作有着非常重要的指导作用.针对蓄电池充/放电的实际情况,在分析了传统SOC估计方法不足的基础上,引入Kalman滤波法作为蓄电池荷电状态(SOC)估计的主要算法.本文采用Randles等效电路模型,详细给出了Kalman滤波法估计SOC的算法推导,通过Matlab软件仿真验证了运用Kalman滤波法可以有效跟踪蓄电池SOC的变化,并且控制精度优于传统方法.
在蓄電池的充/放電過程中,正確估計其剩餘容量,對充/放電控製器採取下一步的動作有著非常重要的指導作用.針對蓄電池充/放電的實際情況,在分析瞭傳統SOC估計方法不足的基礎上,引入Kalman濾波法作為蓄電池荷電狀態(SOC)估計的主要算法.本文採用Randles等效電路模型,詳細給齣瞭Kalman濾波法估計SOC的算法推導,通過Matlab軟件倣真驗證瞭運用Kalman濾波法可以有效跟蹤蓄電池SOC的變化,併且控製精度優于傳統方法.
재축전지적충/방전과정중,정학고계기잉여용량,대충/방전공제기채취하일보적동작유착비상중요적지도작용.침대축전지충/방전적실제정황,재분석료전통SOC고계방법불족적기출상,인입Kalman려파법작위축전지하전상태(SOC)고계적주요산법.본문채용Randles등효전로모형,상세급출료Kalman려파법고계SOC적산법추도,통과Matlab연건방진험증료운용Kalman려파법가이유효근종축전지SOC적변화,병차공제정도우우전통방법.
