微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
17期
148-149,191
,共3页
张松华%何怡刚%李兵%佘开%侯周国
張鬆華%何怡剛%李兵%佘開%侯週國
장송화%하이강%리병%사개%후주국
RFID%数字调制识别%遗传BP神经网络
RFID%數字調製識彆%遺傳BP神經網絡
RFID%수자조제식별%유전BP신경망락
本文对RFID标准中常用的数字调制方式提出了一种基于遗传BP神经网络的测试识别方法.与传统BP神经网络方法相比,该方法很好地解决了学习收敛速度慢和产生局部极小的问题.针对低信噪比时数字调制方式的特点,提出了采用小波消噪方法预处理识别信号.对高斯白噪声中的通信信号的识别进行了计算机仿真.仿真结果表明该方法在低信噪比时具有较好的识别正确率和效率.
本文對RFID標準中常用的數字調製方式提齣瞭一種基于遺傳BP神經網絡的測試識彆方法.與傳統BP神經網絡方法相比,該方法很好地解決瞭學習收斂速度慢和產生跼部極小的問題.針對低信譟比時數字調製方式的特點,提齣瞭採用小波消譟方法預處理識彆信號.對高斯白譟聲中的通信信號的識彆進行瞭計算機倣真.倣真結果錶明該方法在低信譟比時具有較好的識彆正確率和效率.
본문대RFID표준중상용적수자조제방식제출료일충기우유전BP신경망락적측시식별방법.여전통BP신경망락방법상비,해방법흔호지해결료학습수렴속도만화산생국부겁소적문제.침대저신조비시수자조제방식적특점,제출료채용소파소조방법예처리식별신호.대고사백조성중적통신신호적식별진행료계산궤방진.방진결과표명해방법재저신조비시구유교호적식별정학솔화효솔.
