计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
5期
220-223
,共4页
情感识别%特征选择%特征分类%禁忌搜索
情感識彆%特徵選擇%特徵分類%禁忌搜索
정감식별%특정선택%특정분류%금기수색
基于生理信号的二分类情感识别系统的特征选择问题其规模随着初始特征维数的增加呈指数增长,它是一个NP难问题.以系统的漏报率和虚报率为评价指标,建立性能良好的二分类情感识别系统的任务,是找到原始特征中使漏报率和虚报率最低的特征子集.将此过程抽取为一个组合优化模型,用禁忌搜索算法进行特征选择,用Fisher 分类器进行分类.对66名大学生的4种离散情感(喜、怒、哀、惧)状态下采集的两种情感生理信号(皮肤电导和心率)进行特征选择和分类,发现禁忌搜索能较好地解决系统构建中的特征选择组合优化问题,并且由此构建的情感识别系统在单用户和多用户验证集上均获得了较好的泛化结果,表明构建于多用户数据集上的情感识别系统的泛化能力较强.系统在单用户数据上的验证结果也表明情感生理反应的个体差异对4种离散情感的识别具有不同程度的影响.
基于生理信號的二分類情感識彆繫統的特徵選擇問題其規模隨著初始特徵維數的增加呈指數增長,它是一箇NP難問題.以繫統的漏報率和虛報率為評價指標,建立性能良好的二分類情感識彆繫統的任務,是找到原始特徵中使漏報率和虛報率最低的特徵子集.將此過程抽取為一箇組閤優化模型,用禁忌搜索算法進行特徵選擇,用Fisher 分類器進行分類.對66名大學生的4種離散情感(喜、怒、哀、懼)狀態下採集的兩種情感生理信號(皮膚電導和心率)進行特徵選擇和分類,髮現禁忌搜索能較好地解決繫統構建中的特徵選擇組閤優化問題,併且由此構建的情感識彆繫統在單用戶和多用戶驗證集上均穫得瞭較好的汎化結果,錶明構建于多用戶數據集上的情感識彆繫統的汎化能力較彊.繫統在單用戶數據上的驗證結果也錶明情感生理反應的箇體差異對4種離散情感的識彆具有不同程度的影響.
기우생리신호적이분류정감식별계통적특정선택문제기규모수착초시특정유수적증가정지수증장,타시일개NP난문제.이계통적루보솔화허보솔위평개지표,건립성능량호적이분류정감식별계통적임무,시조도원시특정중사루보솔화허보솔최저적특정자집.장차과정추취위일개조합우화모형,용금기수색산법진행특정선택,용Fisher 분류기진행분류.대66명대학생적4충리산정감(희、노、애、구)상태하채집적량충정감생리신호(피부전도화심솔)진행특정선택화분류,발현금기수색능교호지해결계통구건중적특정선택조합우화문제,병차유차구건적정감식별계통재단용호화다용호험증집상균획득료교호적범화결과,표명구건우다용호수거집상적정감식별계통적범화능력교강.계통재단용호수거상적험증결과야표명정감생리반응적개체차이대4충리산정감적식별구유불동정도적영향.
