电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2011年
8期
945-948
,共4页
张颖颖%李曦%张颖%侯广利%孙继昌
張穎穎%李晞%張穎%侯廣利%孫繼昌
장영영%리희%장영%후엄리%손계창
质子交换膜燃料电池(PEMFC)%阴极系统%非线性动态耦合%单神经元
質子交換膜燃料電池(PEMFC)%陰極繫統%非線性動態耦閤%單神經元
질자교환막연료전지(PEMFC)%음겁계통%비선성동태우합%단신경원
60 kW PEMFC发电系统要求安全性、可靠性和持久性,理想的电堆湿度和压力控制很重要.在电堆阴极系统的动态仿真和分析基础上,针对系统强非线性动态耦合的特点和控制要求,设计了阴极湿度和压力的混合智能PID解耦控制器.系统实时控制的仿真实验结果说明,利用带二次型性能指标的单神经元PI控制器,调节空气增湿器水泵的注入水流量来控制阴极湿度,控制结果快速而且稳定.以对角回归神经网络(diagonal recurrent neural network,DRNN)动态辨识为基础的增量式PID控制器,调节空压机送往电堆阴极的空气流量,使阴极压力的控制更加稳定和精确.两个控制器的良好配合不仅能够克服系统的非线性动态和耦合特性,而且能够克服系统负载的实时功率需求的影响.
60 kW PEMFC髮電繫統要求安全性、可靠性和持久性,理想的電堆濕度和壓力控製很重要.在電堆陰極繫統的動態倣真和分析基礎上,針對繫統彊非線性動態耦閤的特點和控製要求,設計瞭陰極濕度和壓力的混閤智能PID解耦控製器.繫統實時控製的倣真實驗結果說明,利用帶二次型性能指標的單神經元PI控製器,調節空氣增濕器水泵的註入水流量來控製陰極濕度,控製結果快速而且穩定.以對角迴歸神經網絡(diagonal recurrent neural network,DRNN)動態辨識為基礎的增量式PID控製器,調節空壓機送往電堆陰極的空氣流量,使陰極壓力的控製更加穩定和精確.兩箇控製器的良好配閤不僅能夠剋服繫統的非線性動態和耦閤特性,而且能夠剋服繫統負載的實時功率需求的影響.
60 kW PEMFC발전계통요구안전성、가고성화지구성,이상적전퇴습도화압력공제흔중요.재전퇴음겁계통적동태방진화분석기출상,침대계통강비선성동태우합적특점화공제요구,설계료음겁습도화압력적혼합지능PID해우공제기.계통실시공제적방진실험결과설명,이용대이차형성능지표적단신경원PI공제기,조절공기증습기수빙적주입수류량래공제음겁습도,공제결과쾌속이차은정.이대각회귀신경망락(diagonal recurrent neural network,DRNN)동태변식위기출적증량식PID공제기,조절공압궤송왕전퇴음겁적공기류량,사음겁압력적공제경가은정화정학.량개공제기적량호배합불부능구극복계통적비선성동태화우합특성,이차능구극복계통부재적실시공솔수구적영향.
