计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
6期
1654-1656,1669
,共4页
边界度%证据积累%聚类边界%分类数据
邊界度%證據積纍%聚類邊界%分類數據
변계도%증거적루%취류변계%분류수거
随着分类属性数据集的应用越来越广泛,获取含有分类属性数据集的聚类边界的需求也越来越迫切.为了获取聚类的边界,在定义分类数据的边界度和聚类边界的基础上,提出了一种带分类属性数据的聚类边界检测算法—CBORDER.该算法首先利用随机分配初始聚类中心和边界度对类进行划分并获取记录边界点的证据,然后运用证据积累的思想多次执行该过程来获取聚类的边界.实验结果表明,CBORDER算法能有效地检测出高维分类属性数据集中聚类的边界.
隨著分類屬性數據集的應用越來越廣汎,穫取含有分類屬性數據集的聚類邊界的需求也越來越迫切.為瞭穫取聚類的邊界,在定義分類數據的邊界度和聚類邊界的基礎上,提齣瞭一種帶分類屬性數據的聚類邊界檢測算法—CBORDER.該算法首先利用隨機分配初始聚類中心和邊界度對類進行劃分併穫取記錄邊界點的證據,然後運用證據積纍的思想多次執行該過程來穫取聚類的邊界.實驗結果錶明,CBORDER算法能有效地檢測齣高維分類屬性數據集中聚類的邊界.
수착분류속성수거집적응용월래월엄범,획취함유분류속성수거집적취류변계적수구야월래월박절.위료획취취류적변계,재정의분류수거적변계도화취류변계적기출상,제출료일충대분류속성수거적취류변계검측산법—CBORDER.해산법수선이용수궤분배초시취류중심화변계도대류진행화분병획취기록변계점적증거,연후운용증거적루적사상다차집행해과정래획취취류적변계.실험결과표명,CBORDER산법능유효지검측출고유분류속성수거집중취류적변계.
