电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2012年
3期
1-5
,共5页
遗传算法%配电网%故障定位%模拟退火算法%配电系统
遺傳算法%配電網%故障定位%模擬退火算法%配電繫統
유전산법%배전망%고장정위%모의퇴화산법%배전계통
针对标准遗传算法易早熟收敛以及收敛速度慢的问题,提出了一种混合遗传算法(自适应遗传退火算法)用于解决辐射状配电网故障定位问题.该算法采用轮盘赌和最优保存策略相结合的选择机制,使得当前最优个体始终保持在种群里,并结合自适应交叉、变异概率,扩大种群的搜索范围,继而引入模拟退火算法,加快迭代后期算法的收敛速度.最后,通过对IEEE-33节点配电系统进行仿真计算,结果表明,该算法能够对单点和多点故障进行实时、准确地定位,并在故障信息畸变的情况下,也能快速地得到准确结果.
針對標準遺傳算法易早熟收斂以及收斂速度慢的問題,提齣瞭一種混閤遺傳算法(自適應遺傳退火算法)用于解決輻射狀配電網故障定位問題.該算法採用輪盤賭和最優保存策略相結閤的選擇機製,使得噹前最優箇體始終保持在種群裏,併結閤自適應交扠、變異概率,擴大種群的搜索範圍,繼而引入模擬退火算法,加快迭代後期算法的收斂速度.最後,通過對IEEE-33節點配電繫統進行倣真計算,結果錶明,該算法能夠對單點和多點故障進行實時、準確地定位,併在故障信息畸變的情況下,也能快速地得到準確結果.
침대표준유전산법역조숙수렴이급수렴속도만적문제,제출료일충혼합유전산법(자괄응유전퇴화산법)용우해결복사상배전망고장정위문제.해산법채용륜반도화최우보존책략상결합적선택궤제,사득당전최우개체시종보지재충군리,병결합자괄응교차、변이개솔,확대충군적수색범위,계이인입모의퇴화산법,가쾌질대후기산법적수렴속도.최후,통과대IEEE-33절점배전계통진행방진계산,결과표명,해산법능구대단점화다점고장진행실시、준학지정위,병재고장신식기변적정황하,야능쾌속지득도준학결과.
