计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2006年
8期
115-118,141
,共5页
阵列信号处理%空间平滑%相干%波达方向估计
陣列信號處理%空間平滑%相榦%波達方嚮估計
진렬신호처리%공간평활%상간%파체방향고계
针对传统的空间谱估计算法对相干源的波达方向(DOA)估计会失效的问题,该文在利用信号子空间特征向量生成广义特征值 (Generalized Eigenvalues utilizing Signal subspace Eigenvectors, Geese) 算法基础上,结合空间平滑技术对接受数据进行预处理,提出一种改进的Geese算法.该算法由于不需方向搜索且只利用信号子空间,大大降低了计算复杂性.计算机仿真结果表明,与Geese算法相比,该改进算法既能够有效地估计出独立信号源的DOA,也能有效地估计出相干信号源和相隔比较近的低信噪比信号源的DOA.对于独立源的估计,在相同条件下,估计性能也要优于经典的空间谱估计算法(ESPRIT算法和MUSIC算法),从而证明该算法的合理性.
針對傳統的空間譜估計算法對相榦源的波達方嚮(DOA)估計會失效的問題,該文在利用信號子空間特徵嚮量生成廣義特徵值 (Generalized Eigenvalues utilizing Signal subspace Eigenvectors, Geese) 算法基礎上,結閤空間平滑技術對接受數據進行預處理,提齣一種改進的Geese算法.該算法由于不需方嚮搜索且隻利用信號子空間,大大降低瞭計算複雜性.計算機倣真結果錶明,與Geese算法相比,該改進算法既能夠有效地估計齣獨立信號源的DOA,也能有效地估計齣相榦信號源和相隔比較近的低信譟比信號源的DOA.對于獨立源的估計,在相同條件下,估計性能也要優于經典的空間譜估計算法(ESPRIT算法和MUSIC算法),從而證明該算法的閤理性.
침대전통적공간보고계산법대상간원적파체방향(DOA)고계회실효적문제,해문재이용신호자공간특정향량생성엄의특정치 (Generalized Eigenvalues utilizing Signal subspace Eigenvectors, Geese) 산법기출상,결합공간평활기술대접수수거진행예처리,제출일충개진적Geese산법.해산법유우불수방향수색차지이용신호자공간,대대강저료계산복잡성.계산궤방진결과표명,여Geese산법상비,해개진산법기능구유효지고계출독립신호원적DOA,야능유효지고계출상간신호원화상격비교근적저신조비신호원적DOA.대우독립원적고계,재상동조건하,고계성능야요우우경전적공간보고계산법(ESPRIT산법화MUSIC산법),종이증명해산법적합이성.
