计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
7期
15-19,51
,共6页
情感极性%情感分类%意见挖掘%意见检索
情感極性%情感分類%意見挖掘%意見檢索
정감겁성%정감분류%의견알굴%의견검색
网络上带有人的主观感情色彩的评论性文本反映了人们的意见、态度和立场,因而具有很大的利用价值.信息挖掘技术针对这些主观文本进行处理,获得有用的意见、结论和知识.首先介绍了意见挖掘出现的背景和应用意义,然后从词汇情感极性识别、粗粒度的情感分类、细粒度的意见挖掘与摘要、意见检索和相关语言资源与系统5个方面综述了研究历程和现状,最后总结了研究难点与研究趋势.
網絡上帶有人的主觀感情色綵的評論性文本反映瞭人們的意見、態度和立場,因而具有很大的利用價值.信息挖掘技術針對這些主觀文本進行處理,穫得有用的意見、結論和知識.首先介紹瞭意見挖掘齣現的揹景和應用意義,然後從詞彙情感極性識彆、粗粒度的情感分類、細粒度的意見挖掘與摘要、意見檢索和相關語言資源與繫統5箇方麵綜述瞭研究歷程和現狀,最後總結瞭研究難點與研究趨勢.
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