电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2010年
5期
32-36
,共5页
宋建成%郑建斌%曲兵妮%张宏达
宋建成%鄭建斌%麯兵妮%張宏達
송건성%정건빈%곡병니%장굉체
开关磁阻电动机%神经网络%最小二乘支持向量机%非线性模型%矩角特性
開關磁阻電動機%神經網絡%最小二乘支持嚮量機%非線性模型%矩角特性
개관자조전동궤%신경망락%최소이승지지향량궤%비선성모형%구각특성
针对开关磁阻电机电磁特性的非线性造成其精确数学模型难以建立的问题,根据样机实测自感特性和矩角特性,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法对开关磁阻电机非线性建模.与几种常用的神经网络建模方法相比,采用LS-SVM方法所建模型学习速度快,模型精确度高.以一台8/6极开关磁阻电机为例,把基于LS-SVM的自感模型和矩角模型应用于开关磁阻电动机调速系统的建模并进行仿真.实验结果表明,相同工作条件下的仿真电流波形与实验电流波形基本一致,误差小于5%,说明该建模方法的正确性,为开关磁阻电动机调速系统的智能控制提供理论和实践参考.
針對開關磁阻電機電磁特性的非線性造成其精確數學模型難以建立的問題,根據樣機實測自感特性和矩角特性,採用最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的方法對開關磁阻電機非線性建模.與幾種常用的神經網絡建模方法相比,採用LS-SVM方法所建模型學習速度快,模型精確度高.以一檯8/6極開關磁阻電機為例,把基于LS-SVM的自感模型和矩角模型應用于開關磁阻電動機調速繫統的建模併進行倣真.實驗結果錶明,相同工作條件下的倣真電流波形與實驗電流波形基本一緻,誤差小于5%,說明該建模方法的正確性,為開關磁阻電動機調速繫統的智能控製提供理論和實踐參攷.
침대개관자조전궤전자특성적비선성조성기정학수학모형난이건립적문제,근거양궤실측자감특성화구각특성,채용최소이승지지향량궤(LS-SVM)적방법대개관자조전궤비선성건모.여궤충상용적신경망락건모방법상비,채용LS-SVM방법소건모형학습속도쾌,모형정학도고.이일태8/6겁개관자조전궤위례,파기우LS-SVM적자감모형화구각모형응용우개관자조전동궤조속계통적건모병진행방진.실험결과표명,상동공작조건하적방진전류파형여실험전류파형기본일치,오차소우5%,설명해건모방법적정학성,위개관자조전동궤조속계통적지능공제제공이론화실천삼고.
