电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
10期
26-30
,共5页
变压器保护%变压器模型%人工神经网络%参数辨识
變壓器保護%變壓器模型%人工神經網絡%參數辨識
변압기보호%변압기모형%인공신경망락%삼수변식
依据人工神经网络的逼近能力,提出了一种基于人工神经网络模型的变压器保护新原理.该原理利用人工神经网络来逼近变压器的电磁关系,构建可替代变压器物理模型的人工神经网络模型,在线识别变压器的内部参数,基于参数识别后的变压器人工神经网络模型实现变压器保护.EMTP仿真实验表明,该变压器保护方法能在故障发生后半周内识别内部故障,故障特征明显,动作门槛有较大裕度,能识别变压器轻微匝间故障,且不受励磁涌流影响.
依據人工神經網絡的逼近能力,提齣瞭一種基于人工神經網絡模型的變壓器保護新原理.該原理利用人工神經網絡來逼近變壓器的電磁關繫,構建可替代變壓器物理模型的人工神經網絡模型,在線識彆變壓器的內部參數,基于參數識彆後的變壓器人工神經網絡模型實現變壓器保護.EMTP倣真實驗錶明,該變壓器保護方法能在故障髮生後半週內識彆內部故障,故障特徵明顯,動作門檻有較大裕度,能識彆變壓器輕微匝間故障,且不受勵磁湧流影響.
의거인공신경망락적핍근능력,제출료일충기우인공신경망락모형적변압기보호신원리.해원리이용인공신경망락래핍근변압기적전자관계,구건가체대변압기물리모형적인공신경망락모형,재선식별변압기적내부삼수,기우삼수식별후적변압기인공신경망락모형실현변압기보호.EMTP방진실험표명,해변압기보호방법능재고장발생후반주내식별내부고장,고장특정명현,동작문함유교대유도,능식별변압기경미잡간고장,차불수려자용류영향.