人民长江
人民長江
인민장강
YANGTZE RIVER
2011年
6期
53-56
,共4页
水文中长期预报%小波分析%最近邻回归%组合模型
水文中長期預報%小波分析%最近鄰迴歸%組閤模型
수문중장기예보%소파분석%최근린회귀%조합모형
为了提高水文中长期预报的精度,以屏山站1951-2005年年径流序列为例,应用小波分析技术对信号进行多尺度分析,将水文时间序列分解成若干个高频序列和低频序列,再将高频序列和低频序列分别应用最近邻抽样回归建立模型,然后应用小波重构技术将各序列进行重构,从而实现对原始序列的预测.结果表明:应用小渡技术建立的组合模型,其精度明显高于单一的最近邻抽样回归模型,可以应用于生产实践中.
為瞭提高水文中長期預報的精度,以屏山站1951-2005年年徑流序列為例,應用小波分析技術對信號進行多呎度分析,將水文時間序列分解成若榦箇高頻序列和低頻序列,再將高頻序列和低頻序列分彆應用最近鄰抽樣迴歸建立模型,然後應用小波重構技術將各序列進行重構,從而實現對原始序列的預測.結果錶明:應用小渡技術建立的組閤模型,其精度明顯高于單一的最近鄰抽樣迴歸模型,可以應用于生產實踐中.
위료제고수문중장기예보적정도,이병산참1951-2005년년경류서렬위례,응용소파분석기술대신호진행다척도분석,장수문시간서렬분해성약간개고빈서렬화저빈서렬,재장고빈서렬화저빈서렬분별응용최근린추양회귀건립모형,연후응용소파중구기술장각서렬진행중구,종이실현대원시서렬적예측.결과표명:응용소도기술건립적조합모형,기정도명현고우단일적최근린추양회귀모형,가이응용우생산실천중.
