CAJ | 학술논문

人脸特征点自动定位及对应点匹配是计算机视觉和模式识别领域一个非常热门的研究方向,应用领域包括图像配准、对象识别与跟踪、3维重建、立体匹配等.通过相对角直方图分布和K均值聚类确定脸部特征点的聚类点集,再利用几何信息提取聚类点集的特征,进而采用支持向量机分类最终从点集中分离出39个脸部特征点.实验结果表明,此混合提取方法比单纯使用RAC得到了更好的匹配准确率,在给定的距离阈值范围内,50%的特征点定位准确率达到了100%.
인검특정점자동정위급대응점필배시계산궤시각화모식식별영역일개비상열문적연구방향,응용영역포괄도상배준、대상식별여근종、3유중건、입체필배등.통과상대각직방도분포화K균치취류학정검부특정점적취류점집,재이용궤하신식제취취류점집적특정,진이채용지지향량궤분류최종종점집중분리출39개검부특정점.실험결과표명,차혼합제취방법비단순사용RAC득도료경호적필배준학솔,재급정적거리역치범위내,50%적특정점정위준학솔체도료100%.