中国医科大学学报
中國醫科大學學報
중국의과대학학보
JOURNAL OF CHINA MEDICAL UNIVERSITY
2011年
5期
472-474
,共3页
Graves眼病%甲状腺病%数据挖掘%关联规则%Apriori
Graves眼病%甲狀腺病%數據挖掘%關聯規則%Apriori
Graves안병%갑상선병%수거알굴%관련규칙%Apriori
目的 进行Graves眼病相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则.方法 甲状腺疾病相关资料来源于中国医科大学附属第一医院病案室,收集该院2000～2009年的甲状腺疾病住院病例数据.内容包括与甲状腺疾病相关的15项临床指标.首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床免疫科专家解释及检验所产生的规则.结果 共形成241个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着Graves眼病发病与甲状腺功能系列及血常规指标、性别、年龄等因素之间的关联关系.结论 通过数据挖掘方法挖掘目前医院中大量医疗病例,从而发现其中蕴含的新信息、新知识,为医院大量病案信息提供了新的研究方法,具有一定的实用价值.
目的 進行Graves眼病相關因素研究,通過數據挖掘形成關聯規則.方法 甲狀腺疾病相關資料來源于中國醫科大學附屬第一醫院病案室,收集該院2000～2009年的甲狀腺疾病住院病例數據.內容包括與甲狀腺疾病相關的15項臨床指標.首先將各項指標數據離散化為計數資料,將源數據庫映射為挖掘數據庫;然後設置最小支持度為0.1,最小置信度為0.8,利用Apriori算法進行關聯規則挖掘,最後由臨床免疫科專傢解釋及檢驗所產生的規則.結果 共形成241箇彊關聯規則,這些彊關聯規則中蘊含著Graves眼病髮病與甲狀腺功能繫列及血常規指標、性彆、年齡等因素之間的關聯關繫.結論 通過數據挖掘方法挖掘目前醫院中大量醫療病例,從而髮現其中蘊含的新信息、新知識,為醫院大量病案信息提供瞭新的研究方法,具有一定的實用價值.
목적 진행Graves안병상관인소연구,통과수거알굴형성관련규칙.방법 갑상선질병상관자료래원우중국의과대학부속제일의원병안실,수집해원2000～2009년적갑상선질병주원병례수거.내용포괄여갑상선질병상관적15항림상지표.수선장각항지표수거리산화위계수자료,장원수거고영사위알굴수거고;연후설치최소지지도위0.1,최소치신도위0.8,이용Apriori산법진행관련규칙알굴,최후유림상면역과전가해석급검험소산생적규칙.결과 공형성241개강관련규칙,저사강관련규칙중온함착Graves안병발병여갑상선공능계렬급혈상규지표、성별、년령등인소지간적관련관계.결론 통과수거알굴방법알굴목전의원중대량의료병례,종이발현기중온함적신신식、신지식,위의원대량병안신식제공료신적연구방법,구유일정적실용개치.
