农业网络信息
農業網絡信息
농업망락신식
AGRICULTURE NETWORK INFORMATION
2011年
4期
27-29
,共3页
粮食总产量%反向传播神经网络
糧食總產量%反嚮傳播神經網絡
양식총산량%반향전파신경망락
以1978年-2007年间山东省年粮食总产量为研究对象,基于后向传播算法的神经网络模型,开展粮食总产量的非线性建模和预测研究.研究结果表明,山东省粮食总产量的年际变化呈现较强的非线性特征,建立的粮食总产量反向传播神经网络模型预测精度较高.两个验证样本的预测相对值分别为0.0475,0.0084,预测误差分别为5.38%和9.23%,在10%的误差范围内,可以应用于时间序列支持下的山东省粮食总产量的预测.
以1978年-2007年間山東省年糧食總產量為研究對象,基于後嚮傳播算法的神經網絡模型,開展糧食總產量的非線性建模和預測研究.研究結果錶明,山東省糧食總產量的年際變化呈現較彊的非線性特徵,建立的糧食總產量反嚮傳播神經網絡模型預測精度較高.兩箇驗證樣本的預測相對值分彆為0.0475,0.0084,預測誤差分彆為5.38%和9.23%,在10%的誤差範圍內,可以應用于時間序列支持下的山東省糧食總產量的預測.
이1978년-2007년간산동성년양식총산량위연구대상,기우후향전파산법적신경망락모형,개전양식총산량적비선성건모화예측연구.연구결과표명,산동성양식총산량적년제변화정현교강적비선성특정,건립적양식총산량반향전파신경망락모형예측정도교고.량개험증양본적예측상대치분별위0.0475,0.0084,예측오차분별위5.38%화9.23%,재10%적오차범위내,가이응용우시간서렬지지하적산동성양식총산량적예측.
