天津工业大学学报
天津工業大學學報
천진공업대학학보
JOURNAL OF TIANJIN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2012年
1期
28-32
,共5页
BP神经网络%水刺非织造布%刚柔性%计算机模拟%预测%最优工艺参数
BP神經網絡%水刺非織造佈%剛柔性%計算機模擬%預測%最優工藝參數
BP신경망락%수자비직조포%강유성%계산궤모의%예측%최우공예삼수
以BP神经网络为工具,研究影响水刺非织造布的刚柔性因素,并针对影响刚柔性的主要因素——材料配比和铺网方式进行分析.首先处理实验数据并通过灰色系统预测将数据补充完整,然后通过神经网络模型进行训练和预测,最后用计算机模拟的方法选出最优的工艺参数.研究证明,该方法具有较高的实际价值和广阔的应用前景.
以BP神經網絡為工具,研究影響水刺非織造佈的剛柔性因素,併針對影響剛柔性的主要因素——材料配比和鋪網方式進行分析.首先處理實驗數據併通過灰色繫統預測將數據補充完整,然後通過神經網絡模型進行訓練和預測,最後用計算機模擬的方法選齣最優的工藝參數.研究證明,該方法具有較高的實際價值和廣闊的應用前景.
이BP신경망락위공구,연구영향수자비직조포적강유성인소,병침대영향강유성적주요인소——재료배비화포망방식진행분석.수선처리실험수거병통과회색계통예측장수거보충완정,연후통과신경망락모형진행훈련화예측,최후용계산궤모의적방법선출최우적공예삼수.연구증명,해방법구유교고적실제개치화엄활적응용전경.
