农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
11期
152-157,后插6
,共7页
图像识别%模糊神经网络%水果%病虫害%机器视觉%脐橙
圖像識彆%模糊神經網絡%水果%病蟲害%機器視覺%臍橙
도상식별%모호신경망락%수과%병충해%궤기시각%제등
为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术,对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景,改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界,据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记,以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征,为害状边界分形维数表征病虫害为害状的形状特征,将这4个特征值作为补偿模糊神经网络输入,建立补偿模糊神经网络脐橙病虫害识别模型,识别脐橙病虫害.4种病虫害及机械损伤果的平均正确识别率为85.51％,该方法可用于脐橙病虫害识别.
為瞭開髮臍橙不同病蟲害的通用機器識彆技術,對病蟲害危害後的臍橙圖像進行藍色分量去揹景,改進型分水嶺算法提取病蟲害為害狀邊界,據此邊界對原綵色圖像中的為害狀進行標記,以標記區紅色、綠色、藍色分量錶徵病蟲害為害狀的顏色特徵,為害狀邊界分形維數錶徵病蟲害為害狀的形狀特徵,將這4箇特徵值作為補償模糊神經網絡輸入,建立補償模糊神經網絡臍橙病蟲害識彆模型,識彆臍橙病蟲害.4種病蟲害及機械損傷果的平均正確識彆率為85.51％,該方法可用于臍橙病蟲害識彆.
위료개발제등불동병충해적통용궤기식별기술,대병충해위해후적제등도상진행람색분량거배경,개진형분수령산법제취병충해위해상변계,거차변계대원채색도상중적위해상진행표기,이표기구홍색、록색、람색분량표정병충해위해상적안색특정,위해상변계분형유수표정병충해위해상적형상특정,장저4개특정치작위보상모호신경망락수입,건립보상모호신경망락제등병충해식별모형,식별제등병충해.4충병충해급궤계손상과적평균정학식별솔위85.51％,해방법가용우제등병충해식별.
