中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2012年
3期
476-480
,共5页
脑电信号%眼电伪迹%异方差混合转移模型%特征提取%支持向量机
腦電信號%眼電偽跡%異方差混閤轉移模型%特徵提取%支持嚮量機
뇌전신호%안전위적%이방차혼합전이모형%특정제취%지지향량궤
为解决线性分析和单一非线性动力学指标方法无法准确描述脑电信号的问题,本研究提出基于异方差混合转移分布模型脑电特征提取方法.首先对采集到的脑电信号依据条件期望最大化(ECM)算法建立异方差混合转移分布模型,求得模型条件方差序列的均值及方差作为脑电信号的特征,将得到的脑电信号特征采用支持向量机进行分类.通过对6个人的正常脑电信号和带有眼电伪迹脑电信号进行分类仿真实验,其结果表明该方法能很好地拟合出脑电信号,且分类精确度能达到99.166 7％,说明此方法可有效提取脑电特征并准确识别出眼电伪迹.
為解決線性分析和單一非線性動力學指標方法無法準確描述腦電信號的問題,本研究提齣基于異方差混閤轉移分佈模型腦電特徵提取方法.首先對採集到的腦電信號依據條件期望最大化(ECM)算法建立異方差混閤轉移分佈模型,求得模型條件方差序列的均值及方差作為腦電信號的特徵,將得到的腦電信號特徵採用支持嚮量機進行分類.通過對6箇人的正常腦電信號和帶有眼電偽跡腦電信號進行分類倣真實驗,其結果錶明該方法能很好地擬閤齣腦電信號,且分類精確度能達到99.166 7％,說明此方法可有效提取腦電特徵併準確識彆齣眼電偽跡.
위해결선성분석화단일비선성동역학지표방법무법준학묘술뇌전신호적문제,본연구제출기우이방차혼합전이분포모형뇌전특정제취방법.수선대채집도적뇌전신호의거조건기망최대화(ECM)산법건립이방차혼합전이분포모형,구득모형조건방차서렬적균치급방차작위뇌전신호적특정,장득도적뇌전신호특정채용지지향량궤진행분류.통과대6개인적정상뇌전신호화대유안전위적뇌전신호진행분류방진실험,기결과표명해방법능흔호지의합출뇌전신호,차분류정학도능체도99.166 7％,설명차방법가유효제취뇌전특정병준학식별출안전위적.
