中外公路
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중외공로
JOURNAL OF CHINA & FOREIGN HIGHWAY
2012年
3期
110-114
,共5页
李海滨%盛燕萍%黄振%侯宏义
李海濱%盛燕萍%黃振%侯宏義
리해빈%성연평%황진%후굉의
人工神经网络%基层%接缝式水泥混凝土路面%接缝错台%路面龄期
人工神經網絡%基層%接縫式水泥混凝土路麵%接縫錯檯%路麵齡期
인공신경망락%기층%접봉식수니혼응토로면%접봉착태%로면령기
路面管理和维护是道路工程的一个重要方面,因此在选择路面养护措施时,应该充分考虑路面的病害类型及经济性.在接缝式水泥混凝土路面中,横向接缝错台是一个关键问题,很大程度上影响行车舒适性和路面平整度.影响接缝错台的因素有很多,如交通荷载、路面结构、气候条件、路面龄期等.而基层状况是其中的一个重要因素,其对水泥混凝土路面的早期性能和长期性能的影响都很大.该研究采用人工神经网络法(ANNs)和多元线性回归法(MLR)预测接缝错台,对于研究中的路面龄期和不同基层类型等参数取值采用路面长期性能研究计划(LTPP)中的数据.研究结果表明:ANNs能够准确地预测接缝式水泥混凝土路面的接缝错台,除个别误差外其复判定系数(R 2)很高.
路麵管理和維護是道路工程的一箇重要方麵,因此在選擇路麵養護措施時,應該充分攷慮路麵的病害類型及經濟性.在接縫式水泥混凝土路麵中,橫嚮接縫錯檯是一箇關鍵問題,很大程度上影響行車舒適性和路麵平整度.影響接縫錯檯的因素有很多,如交通荷載、路麵結構、氣候條件、路麵齡期等.而基層狀況是其中的一箇重要因素,其對水泥混凝土路麵的早期性能和長期性能的影響都很大.該研究採用人工神經網絡法(ANNs)和多元線性迴歸法(MLR)預測接縫錯檯,對于研究中的路麵齡期和不同基層類型等參數取值採用路麵長期性能研究計劃(LTPP)中的數據.研究結果錶明:ANNs能夠準確地預測接縫式水泥混凝土路麵的接縫錯檯,除箇彆誤差外其複判定繫數(R 2)很高.
로면관리화유호시도로공정적일개중요방면,인차재선택로면양호조시시,응해충분고필로면적병해류형급경제성.재접봉식수니혼응토로면중,횡향접봉착태시일개관건문제,흔대정도상영향행차서괄성화로면평정도.영향접봉착태적인소유흔다,여교통하재、로면결구、기후조건、로면령기등.이기층상황시기중적일개중요인소,기대수니혼응토로면적조기성능화장기성능적영향도흔대.해연구채용인공신경망락법(ANNs)화다원선성회귀법(MLR)예측접봉착태,대우연구중적로면령기화불동기층류형등삼수취치채용로면장기성능연구계화(LTPP)중적수거.연구결과표명:ANNs능구준학지예측접봉식수니혼응토로면적접봉착태,제개별오차외기복판정계수(R 2)흔고.
