计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
19期
229-232
,共4页
李凯旋%孙宇千%刘哲星%刘思德%石锦平%吕庆文
李凱鏇%孫宇韆%劉哲星%劉思德%石錦平%呂慶文
리개선%손우천%류철성%류사덕%석금평%려경문
胶囊内窥图像%纹理特征%模糊纹理谱%多BP神经网络%投票原则
膠囊內窺圖像%紋理特徵%模糊紋理譜%多BP神經網絡%投票原則
효낭내규도상%문리특정%모호문리보%다BP신경망락%투표원칙
受消化道蠕动和光照等因素的影响,常用计算机辅助分析方法对胶囊内窥图像的识别结果不佳.为此,提出一种基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别方法.在图像的各个分量上引入模糊纹理谱,分别提取特征向量,并利用BP人工神经网络进行训练和识别,对不同分量图像采用投票原则确定最终识别结果.实验结果表明,该方法对内窥图像中正常图像和肿物图像的识别率达到92％,可有效辅助临床医生对胶囊内窥图像的筛查工作.
受消化道蠕動和光照等因素的影響,常用計算機輔助分析方法對膠囊內窺圖像的識彆結果不佳.為此,提齣一種基于模糊紋理譜的膠囊內窺圖像識彆方法.在圖像的各箇分量上引入模糊紋理譜,分彆提取特徵嚮量,併利用BP人工神經網絡進行訓練和識彆,對不同分量圖像採用投票原則確定最終識彆結果.實驗結果錶明,該方法對內窺圖像中正常圖像和腫物圖像的識彆率達到92％,可有效輔助臨床醫生對膠囊內窺圖像的篩查工作.
수소화도연동화광조등인소적영향,상용계산궤보조분석방법대효낭내규도상적식별결과불가.위차,제출일충기우모호문리보적효낭내규도상식별방법.재도상적각개분량상인입모호문리보,분별제취특정향량,병이용BP인공신경망락진행훈련화식별,대불동분량도상채용투표원칙학정최종식별결과.실험결과표명,해방법대내규도상중정상도상화종물도상적식별솔체도92％,가유효보조림상의생대효낭내규도상적사사공작.
