软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2000年
10期
1361-1367
,共7页
手写中文速记符%计算机识别输入%基元切分%结构识别
手寫中文速記符%計算機識彆輸入%基元切分%結構識彆
수사중문속기부%계산궤식별수입%기원절분%결구식별
手写中文速记符的自动识别是文字类识别中的一个比较特殊的课题.实现了一个联机手写中文速记符识别系统HCSRS(handwritten Chinese shorthand recognition system),并给出了对速记符中的基本音符、独立略符、连笔符的识别实验结果.该识别系统采用了以声符、韵符为基元的结构识别策略.为了实现基元的有效切分,提出了一种基于切分-分析-交互结构及其相应知识库的自调整切分算法STSA(self-tuning segmentation algorithm),从而大大改进了系统的识别性能.理论分析和测试结果表明,利用计算机来实现手写中文速记符到书面汉字的同步转换是可行的.
手寫中文速記符的自動識彆是文字類識彆中的一箇比較特殊的課題.實現瞭一箇聯機手寫中文速記符識彆繫統HCSRS(handwritten Chinese shorthand recognition system),併給齣瞭對速記符中的基本音符、獨立略符、連筆符的識彆實驗結果.該識彆繫統採用瞭以聲符、韻符為基元的結構識彆策略.為瞭實現基元的有效切分,提齣瞭一種基于切分-分析-交互結構及其相應知識庫的自調整切分算法STSA(self-tuning segmentation algorithm),從而大大改進瞭繫統的識彆性能.理論分析和測試結果錶明,利用計算機來實現手寫中文速記符到書麵漢字的同步轉換是可行的.
수사중문속기부적자동식별시문자류식별중적일개비교특수적과제.실현료일개련궤수사중문속기부식별계통HCSRS(handwritten Chinese shorthand recognition system),병급출료대속기부중적기본음부、독립략부、련필부적식별실험결과.해식별계통채용료이성부、운부위기원적결구식별책략.위료실현기원적유효절분,제출료일충기우절분-분석-교호결구급기상응지식고적자조정절분산법STSA(self-tuning segmentation algorithm),종이대대개진료계통적식별성능.이론분석화측시결과표명,이용계산궤래실현수사중문속기부도서면한자적동보전환시가행적.