太原科技大学学报
太原科技大學學報
태원과기대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
4期
268-272
,共5页
决策树%SLIQ%SPRINT%VFDT%CVFDT
決策樹%SLIQ%SPRINT%VFDT%CVFDT
결책수%SLIQ%SPRINT%VFDT%CVFDT
由于数据流的快速流动性以及计算机内存的限制,因此要设计好的数据流挖掘算法是很困难的事.近几年来,对数据流进行数据挖掘的算法相继被提出.本文主要阐述分类算法中基于决策树的各种数据流挖掘算法,包括传统的增量式的决策树分类、基于Hoeffding tree 的VFDT、可调整的VFDT(即CVFDT)以及使用整合技术的决策树分类算法,通过分析比较,总结了各种算法的主要特征,为国内研究者提供借鉴.
由于數據流的快速流動性以及計算機內存的限製,因此要設計好的數據流挖掘算法是很睏難的事.近幾年來,對數據流進行數據挖掘的算法相繼被提齣.本文主要闡述分類算法中基于決策樹的各種數據流挖掘算法,包括傳統的增量式的決策樹分類、基于Hoeffding tree 的VFDT、可調整的VFDT(即CVFDT)以及使用整閤技術的決策樹分類算法,通過分析比較,總結瞭各種算法的主要特徵,為國內研究者提供藉鑒.
유우수거류적쾌속류동성이급계산궤내존적한제,인차요설계호적수거류알굴산법시흔곤난적사.근궤년래,대수거류진행수거알굴적산법상계피제출.본문주요천술분류산법중기우결책수적각충수거류알굴산법,포괄전통적증량식적결책수분류、기우Hoeffding tree 적VFDT、가조정적VFDT(즉CVFDT)이급사용정합기술적결책수분류산법,통과분석비교,총결료각충산법적주요특정,위국내연구자제공차감.