自动化与仪表
自動化與儀錶
자동화여의표
AUTOMATION AND INSTRUMENTATION
2006年
5期
40-43,57
,共5页
径向基函数%改进型RBF神经网络%PID控制%最近邻聚类算法%在线自整定
徑嚮基函數%改進型RBF神經網絡%PID控製%最近鄰聚類算法%在線自整定
경향기함수%개진형RBF신경망락%PID공제%최근린취류산법%재선자정정
针对工业控制领域复杂非线性时变系统,提出了基于改进型RBF神经网络的PID参数在线自整定方法.采用改进型RBF神经网络辨识器在线辨识系统模型,自动调整PID控制器参数,实现系统的智能控制.仿真结果表明,与常规RBF神经网络PID控制方法相比,该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并且具备较强的自适应性和鲁棒性.
針對工業控製領域複雜非線性時變繫統,提齣瞭基于改進型RBF神經網絡的PID參數在線自整定方法.採用改進型RBF神經網絡辨識器在線辨識繫統模型,自動調整PID控製器參數,實現繫統的智能控製.倣真結果錶明,與常規RBF神經網絡PID控製方法相比,該方法具有控製精度高、響應速度快的優點,併且具備較彊的自適應性和魯棒性.
침대공업공제영역복잡비선성시변계통,제출료기우개진형RBF신경망락적PID삼수재선자정정방법.채용개진형RBF신경망락변식기재선변식계통모형,자동조정PID공제기삼수,실현계통적지능공제.방진결과표명,여상규RBF신경망락PID공제방법상비,해방법구유공제정도고、향응속도쾌적우점,병차구비교강적자괄응성화로봉성.
