中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2007年
5期
81-86
,共6页
热能动力工程%故障检测%非线性系统%电站锅炉%仿真
熱能動力工程%故障檢測%非線性繫統%電站鍋爐%倣真
열능동력공정%고장검측%비선성계통%전참과로%방진
针对非线性动态系统在实际运行的过程中不可避免地存在建模误差、测量噪音和外部扰动等不确定性,文中提出了一种鲁棒的故障检测方法.该方法首先利用径向基神经网络处理测量信号以消除噪音的影响,并通过将系统模型参数表示成区间的形式,把不确定性的影响传播到残差中去,然后比较模型仿真值和信号观测值的一致性,采用自适应阈值的方法实现了对故障的鲁棒检测.最后以某一300MW电站锅炉对流受热面焓温通道为例进行仿真,结果表明该方法不仅对建模误差和测量噪音具有很强的鲁棒性,而且对早期故障检测具有较高的灵敏度,是一种有效的在线故障检测方法.
針對非線性動態繫統在實際運行的過程中不可避免地存在建模誤差、測量譟音和外部擾動等不確定性,文中提齣瞭一種魯棒的故障檢測方法.該方法首先利用徑嚮基神經網絡處理測量信號以消除譟音的影響,併通過將繫統模型參數錶示成區間的形式,把不確定性的影響傳播到殘差中去,然後比較模型倣真值和信號觀測值的一緻性,採用自適應閾值的方法實現瞭對故障的魯棒檢測.最後以某一300MW電站鍋爐對流受熱麵焓溫通道為例進行倣真,結果錶明該方法不僅對建模誤差和測量譟音具有很彊的魯棒性,而且對早期故障檢測具有較高的靈敏度,是一種有效的在線故障檢測方法.
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