计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
10期
2544-2546,2548
,共4页
马义德%朱望飞%安世霞%邱会银%汤书森
馬義德%硃望飛%安世霞%邱會銀%湯書森
마의덕%주망비%안세하%구회은%탕서삼
运动检测%高斯混合模型%学习率%权值均值
運動檢測%高斯混閤模型%學習率%權值均值
운동검측%고사혼합모형%학습솔%권치균치
针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法.在模型学习方面,均值与方差采用了不同的学习率,其中均值更新采用自适应的学习率,方差的学习率取固定值;引入权值均值概念,然后结合权值进行像素点的前景和背景分类;利用了背景图像消除阴影.实验结果表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的学习能力,能提高在繁忙场景中,大而慢的运动目标检测的正确率.
針對固定攝像機的視頻鑑控繫統,提齣瞭一種改進的基于混閤高斯模型的運動目標檢測方法.在模型學習方麵,均值與方差採用瞭不同的學習率,其中均值更新採用自適應的學習率,方差的學習率取固定值;引入權值均值概唸,然後結閤權值進行像素點的前景和揹景分類;利用瞭揹景圖像消除陰影.實驗結果錶明,改進的方法與傳統方法相比具有更好的學習能力,能提高在繁忙場景中,大而慢的運動目標檢測的正確率.
침대고정섭상궤적시빈감공계통,제출료일충개진적기우혼합고사모형적운동목표검측방법.재모형학습방면,균치여방차채용료불동적학습솔,기중균치경신채용자괄응적학습솔,방차적학습솔취고정치;인입권치균치개념,연후결합권치진행상소점적전경화배경분류;이용료배경도상소제음영.실험결과표명,개진적방법여전통방법상비구유경호적학습능력,능제고재번망장경중,대이만적운동목표검측적정학솔.
