雷达科学与技术
雷達科學與技術
뢰체과학여기술
RADAR SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
3期
202-205,214
,共5页
机动目标跟踪%当前统计模型%强跟踪滤波器%自适应滤波
機動目標跟蹤%噹前統計模型%彊跟蹤濾波器%自適應濾波
궤동목표근종%당전통계모형%강근종려파기%자괄응려파
对于机动目标跟踪问题,在当前统计(CS)模型的基础上,提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法.通过引入强跟踪滤波器(STF)的渐消因子,增强了模型对目标突发机动的自适应跟踪能力,同时针对模型对目标加速度极限值的依赖性这一缺点,引入一种利用位置估计值与加速度的函数关系自适应调整加速度方差的方法,提高了对弱机动和非机动目标的跟踪能力.仿真结果表明,该算法与标准的当前统计模型滤波算法相比具有较高的跟踪精度.
對于機動目標跟蹤問題,在噹前統計(CS)模型的基礎上,提齣瞭一種新的機動目標自適應跟蹤算法.通過引入彊跟蹤濾波器(STF)的漸消因子,增彊瞭模型對目標突髮機動的自適應跟蹤能力,同時針對模型對目標加速度極限值的依賴性這一缺點,引入一種利用位置估計值與加速度的函數關繫自適應調整加速度方差的方法,提高瞭對弱機動和非機動目標的跟蹤能力.倣真結果錶明,該算法與標準的噹前統計模型濾波算法相比具有較高的跟蹤精度.
대우궤동목표근종문제,재당전통계(CS)모형적기출상,제출료일충신적궤동목표자괄응근종산법.통과인입강근종려파기(STF)적점소인자,증강료모형대목표돌발궤동적자괄응근종능력,동시침대모형대목표가속도겁한치적의뢰성저일결점,인입일충이용위치고계치여가속도적함수관계자괄응조정가속도방차적방법,제고료대약궤동화비궤동목표적근종능력.방진결과표명,해산법여표준적당전통계모형려파산법상비구유교고적근종정도.
