生命科学
生命科學
생명과학
CHINESE BULLETIN OF LIFE SCIENCES
2008年
5期
821-826
,共6页
蛋白质相互作用%数据整合%二分类器
蛋白質相互作用%數據整閤%二分類器
단백질상호작용%수거정합%이분류기
蛋白质相互作用在生物学过程和细胞功能行使中起核心作用.高通量技术的应用结合计算机预测方法的发展,使得直接和间接来源的蛋白质相互作用数据得到了大规模的增加.如何系统地整合这些数据并从中提取有用的信息是一项挑战,这也促使了许多整合算法应运而生.本文综述了八种整合蛋白质相互作用数据源的方法:投票、支持向量机、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、决策树、随机森林、基于随机森林的k.近邻法以及混合属性分类等方法.
蛋白質相互作用在生物學過程和細胞功能行使中起覈心作用.高通量技術的應用結閤計算機預測方法的髮展,使得直接和間接來源的蛋白質相互作用數據得到瞭大規模的增加.如何繫統地整閤這些數據併從中提取有用的信息是一項挑戰,這也促使瞭許多整閤算法應運而生.本文綜述瞭八種整閤蛋白質相互作用數據源的方法:投票、支持嚮量機、樸素貝葉斯、邏輯斯蒂迴歸、決策樹、隨機森林、基于隨機森林的k.近鄰法以及混閤屬性分類等方法.
단백질상호작용재생물학과정화세포공능행사중기핵심작용.고통량기술적응용결합계산궤예측방법적발전,사득직접화간접래원적단백질상호작용수거득도료대규모적증가.여하계통지정합저사수거병종중제취유용적신식시일항도전,저야촉사료허다정합산법응운이생.본문종술료팔충정합단백질상호작용수거원적방법:투표、지지향량궤、박소패협사、라집사체회귀、결책수、수궤삼림、기우수궤삼림적k.근린법이급혼합속성분류등방법.
