石油化工
石油化工
석유화공
PETROCHEMICAL TECHNOLOGY
2005年
11期
1103-1107
,共5页
支持向量机%多维光谱%天然气%定量分析
支持嚮量機%多維光譜%天然氣%定量分析
지지향량궤%다유광보%천연기%정량분석
针对天然气中甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷、异丁烷等气体的特征吸收谱线严重重叠的问题,将支持向量机(SVM)用于天然气组成多维光谱分析中,提出了一种新的基于多维光谱的天然气组成定量分析方法.利用SVM核函数变换,将天然气的多维光谱数据进行高维空间变换后求得SVM回归函数,得出天然气组成.实验结果表明,该方法的检验组成最大偏差为2.28%,与传统的方法相比,具有分析速度快、可实时在线分析、不限制光谱数据维数等优点,具有重要的理论和应用价值.
針對天然氣中甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷、異丁烷等氣體的特徵吸收譜線嚴重重疊的問題,將支持嚮量機(SVM)用于天然氣組成多維光譜分析中,提齣瞭一種新的基于多維光譜的天然氣組成定量分析方法.利用SVM覈函數變換,將天然氣的多維光譜數據進行高維空間變換後求得SVM迴歸函數,得齣天然氣組成.實驗結果錶明,該方法的檢驗組成最大偏差為2.28%,與傳統的方法相比,具有分析速度快、可實時在線分析、不限製光譜數據維數等優點,具有重要的理論和應用價值.
침대천연기중갑완、을완、병완、정정완、이정완등기체적특정흡수보선엄중중첩적문제,장지지향량궤(SVM)용우천연기조성다유광보분석중,제출료일충신적기우다유광보적천연기조성정량분석방법.이용SVM핵함수변환,장천연기적다유광보수거진행고유공간변환후구득SVM회귀함수,득출천연기조성.실험결과표명,해방법적검험조성최대편차위2.28%,여전통적방법상비,구유분석속도쾌、가실시재선분석、불한제광보수거유수등우점,구유중요적이론화응용개치.
