控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2010年
6期
866-868
,共3页
PID%遗传算法%自适应控制%优化
PID%遺傳算法%自適應控製%優化
PID%유전산법%자괄응공제%우화
针对离心压缩机防喘振控制原有调节过程能量浪费严重,传统的PID控制难以获得满意的效果的问题,提出一种新的基于遗传算法的自适应PID拉制算法.利用遗传算法可快速全局寻优的特点,通过对PID控制参数的遗传算法优化,将性能指标构成相应的适应度函数,采用自适应变异概率,反复进行遗传操作以获得控制器的最佳整定参数.仿真结果表明,与传统PID整定结果相比较,该方法提高了参数的优化性能,系统动态性能进一步提高,可以取得较好的控制效果.
針對離心壓縮機防喘振控製原有調節過程能量浪費嚴重,傳統的PID控製難以穫得滿意的效果的問題,提齣一種新的基于遺傳算法的自適應PID拉製算法.利用遺傳算法可快速全跼尋優的特點,通過對PID控製參數的遺傳算法優化,將性能指標構成相應的適應度函數,採用自適應變異概率,反複進行遺傳操作以穫得控製器的最佳整定參數.倣真結果錶明,與傳統PID整定結果相比較,該方法提高瞭參數的優化性能,繫統動態性能進一步提高,可以取得較好的控製效果.
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