信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2011年
3期
393-400
,共8页
最小二乘支持向量机%溶解氧%模糊神经网络%逆控制%软测量
最小二乘支持嚮量機%溶解氧%模糊神經網絡%逆控製%軟測量
최소이승지지향량궤%용해양%모호신경망락%역공제%연측량
提出一种新的溶解氧优化控制方法,根据不同的进水水质,利用在线多输入多输出最小二乘支持向量机软测量模型预测出水参数值.将这些参数作为水质反馈信号,使用模糊神经网络动态优化与进水水质对应的溶解氧设定值.最后利用神经网络逆控制系统跟踪优化的溶解氧设定值,从而实现在达到出水指标的前提下,既能保证出水水质的稳定,又能有效消除曝气量冗余,实现曝气量的动态优化,有效减少电能消耗.
提齣一種新的溶解氧優化控製方法,根據不同的進水水質,利用在線多輸入多輸齣最小二乘支持嚮量機軟測量模型預測齣水參數值.將這些參數作為水質反饋信號,使用模糊神經網絡動態優化與進水水質對應的溶解氧設定值.最後利用神經網絡逆控製繫統跟蹤優化的溶解氧設定值,從而實現在達到齣水指標的前提下,既能保證齣水水質的穩定,又能有效消除曝氣量冗餘,實現曝氣量的動態優化,有效減少電能消耗.
제출일충신적용해양우화공제방법,근거불동적진수수질,이용재선다수입다수출최소이승지지향량궤연측량모형예측출수삼수치.장저사삼수작위수질반궤신호,사용모호신경망락동태우화여진수수질대응적용해양설정치.최후이용신경망락역공제계통근종우화적용해양설정치,종이실현재체도출수지표적전제하,기능보증출수수질적은정,우능유효소제폭기량용여,실현폭기량적동태우화,유효감소전능소모.
